Title: Base de Datos de Facil Acceso del Censo 2017 de Chile (2017 Chilean Census Easy Access Database)
Version: 0.6.2
Description: Provee un acceso conveniente a mas de 17 millones de registros de la base de datos del Censo 2017. Los datos fueron importados desde el DVD oficial del INE usando el Convertidor REDATAM creado por Pablo De Grande. Esta paquete esta documentado intencionalmente en castellano asciificado para que funcione sin problema en diferentes plataformas. (Provides convenient access to more than 17 million records from the Chilean Census 2017 database. The datasets were imported from the official DVD provided by the Chilean National Bureau of Statistics by using the REDATAM converter created by Pablo De Grande and in addition it includes the maps accompanying these datasets.)
URL: https://docs.ropensci.org/censo2017/
BugReports: https://github.com/ropensci/censo2017/issues/
License: CC0
Encoding: UTF-8
LazyData: true
RoxygenNote: 7.2.3
Imports: DBI, duckdb, httr, tibble, purrr, cli, crayon, rstudioapi, tools
Suggests: testthat, covr, knitr, dplyr, dbplyr, ggplot2, chilemapas
Depends: R (≥ 4.0)
NeedsCompilation: no
Packaged: 2023-04-24 20:18:44 UTC; pacha
Author: Mauricio Vargas ORCID iD [aut, cre], Juan Correa [ctb], Maria Paula Caldas [rev] (rOpenSci), Frans van Dunee [rev] (rOpenSci), Melina Vidoni [rev] (rOpenSci), Constanza Manriquez [rev] (revision independiente de las vinietas), Instituto Nacional de Estadisticas (INE) [dtc]
Maintainer: Mauricio Vargas <mavargas11@uc.cl>
Repository: CRAN
Date/Publication: 2023-04-25 08:10:02 UTC

censo2017: Base de Datos de Facil Acceso del Censo 2017 de Chile (2017 Chilean Census Easy Access Database)

Description

Provee un acceso conveniente a mas de 17 millones de registros de la base de datos del Censo 2017. Los datos fueron importados desde el DVD oficial del INE usando el Convertidor REDATAM creado por Pablo De Grande. Esta paquete esta documentado intencionalmente en castellano asciificado para que funcione sin problema en diferentes plataformas. (Provides convenient access to more than 17 million records from the Chilean Census 2017 database. The datasets were imported from the official DVD provided by the Chilean National Bureau of Statistics by using the REDATAM converter created by Pablo De Grande and in addition it includes the maps accompanying these datasets.)

Author(s)

Maintainer: Mauricio Vargas mavargas11@uc.cl (ORCID)

Other contributors:

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Conexion a la Base de Datos del Censo

Description

Devuelve una conexion a la base de datos local. Esto corresponde a una conexion a una base DuckDB compatible con DBI. A diferencia de censo_tabla(), esta funcion es mas flexible y se puede usar con dbplyr para leer unicamente lo que se necesita o directamente con DBI para usar comandos SQL.

Usage

censo_conectar(dir = censo_path())

Arguments

dir

La ubicacion de la base de datos en el disco. Por defecto es censo2017 en la carpeta de datos del usuario de R o la variable de entorno CENSO2017_DIR si el usuario la especifica.

Examples

## Not run: 
 DBI::dbListTables(censo_conectar())

 DBI::dbGetQuery(
  censo_conectar(),
  'SELECT * FROM comunas WHERE provincia_ref_id = 1'
 )

## End(Not run)

Descarga la Base de Datos del Censo a tu Computador

Description

Este comando descarga la base de datos completa como un unico archivo zip que se descomprime para crear la base de datos local. Si no quieres descargar la base de datos en tu home, ejecuta usethis::edit_r_environ() para crear la variable de entorno CENSO2017_DIR con la ruta.

Usage

censo_descargar(ver = NULL)

Arguments

ver

La version a descargar. Por defecto es la ultima version disponible en GitHub. Se pueden ver todas las versiones en https://github.com/ropensci/censo2017/releases.

Examples

## Not run:  censo_descargar()

Desconecta la Base de Datos del Censo

Description

Una funcion auxiliar para desconectarse de la base de datos.

Usage

censo_desconectar()

Examples

censo_desconectar()

Elimina la Base de Datos del Censo de tu Computador

Description

Elimina el directorio censo2017 y todos sus contenidos, incluyendo versiones de la base de datos del Censo creadas con cualquier version de 'DuckDB'.

Usage

censo_eliminar(preguntar = TRUE)

Arguments

preguntar

Si acaso se despliega un menu para confirmar la accion de borrar cualquier base del censo existente. Por defecto es verdadero.

Examples

## Not run:  censo_eliminar()

Tablas Completas de la Base de Datos del Censo

Description

Devuelve una tabla completa de la base de datos. Para entregar datos filtrados previamente se debe usar censo_conectar().

Usage

censo_tabla(tabla)

Arguments

tabla

Una cadena de texto indicando la tabla a extraer

Value

Un tibble

Examples

## Not run:  censo_tabla("comunas")

Poblacion por Nivel Educacional en la Region del Bio Bio

Description

Proporciona la cuenta y porcentaje por comuna de las personas de la Region del Bio Bio de acuerdo al maximo nivel educacional que reportan (e.g. primaria, secundaria, universitaria, etc.)

Format

Un tibble con 860 observaciones en las siguientes 4 variables.

comuna

codigo de comuna (15 regiones)

nivel_educ

maximo nivel educacional alcanzado (ver la vinieta con los links a la descripcion de codigos)

cuenta

cantidad de personas censadas en la comuna

proporcion

porcentaje que representan las personas censadas en la comuna

Author(s)

Elaboracion propia con base en datos desagregados del Censo

Examples

nivel_educacional_biobio

## Not run: 
# replicar el resultado usando dplyr directamente con SQL
# es ligeramente distinto a las vinietas que explican esta misma tabla
nivel_educacional_biobio <- tbl(censo_conectar(), "zonas") %>% 
 mutate(
  region = substr(as.character(geocodigo), 1, 2),
  comuna = substr(as.character(geocodigo), 1, 5)
 ) %>% 
 filter(region == "08") %>% 
 select(comuna, geocodigo, zonaloc_ref_id) %>%
 inner_join(select(tbl(censo_conectar(), "viviendas"),
  zonaloc_ref_id, vivienda_ref_id), by = "zonaloc_ref_id") %>%
 inner_join(select(tbl(censo_conectar(), "hogares"),
  vivienda_ref_id, hogar_ref_id), by = "vivienda_ref_id") %>%
 inner_join(select(tbl(censo_conectar(), "personas"),
  hogar_ref_id, nivel_educ = p15), by = "hogar_ref_id") %>%
 group_by(comuna, nivel_educ) %>%
 summarise(cuenta = n()) %>%
 group_by(comuna) %>%
 mutate(proporcion = cuenta * (1 / sum(cuenta))) %>% 
 arrange(comuna, nivel_educ)
## End(Not run)